[Code] Mixture-of-Gaussian C++ 实现

一个拟合高斯混合模型(GMM)的C++实现: https://github.com/CVLearner/Mixture-of-Gaussians

只依赖于Eigen，但是因为Eigen可以用到MKL的LAPACK/BLAS实现，所以间接地可以利用MKL加速。相比于OpenCV的实现，一个好处是可以用到多核。所以目前速度尚可，但还有提升空间。感觉上Eigen并没有完全利用到MKL的速度。