没有文章，老板还是很nice的给了一次去参加CVPR的机会。虽然只是去酱油一把，但是可以到CV三会之一的CVPR看看，还是很高兴的。 提前一天到了罗德岛，这里貌似是美国最小的一个州。风景不错，但是也不觉得有什么很特别的地方。按照会议进程，头两天是Workshop和Tutorial。Tutorial是集中时间讲一个话题，比如这次有Deep Learning, Gaussian Process这种，这里列出了所有的Tutorial，有很多很吸引人的题目。Workshop是做一个小领域的人们讨论这个方向的文章。一趟下来感觉，除了很偏工程的Tutorial，没有事先看看相关的东西就去听还是比较吃力的。相对来说，Workshop比较容易懂。主要是因为Workshop里的文章多，总有一篇适合你… 两天的Workshop和Tutorial覆盖了各个方向，虽然还没有开始主会，已经感觉是码农进了大观园。感叹各种听不懂… 这两天比较有印象的是Perceptual Organization和Biometric　Workshop的几篇文章和Vision Industry & Entrepreneur Workshop的两场演讲，Boaz Super列了很多最近的利用CV技术创业的公司，然后用一大堆数据告诉大家，CV是很有前途地。虽然也听了两次Deep Learning相关的Tutorial，唯一有印象的就是Kai Yu的Sparse Coding那场，他的SC相关的文章回头还得找出来看看。 三天主会还是比较紧的。主会时间是早上８点半开始第一场Posters，一天两场Oral，三场Posters，如果Poster很相关的话，基本上一整天都在那些海报前面走来走去。 我感兴趣的Image Classification相关的文章主要是在第二天和第三天。收获确实不小，看到了很多不熟悉的名词，还有些之前没想到的东西。不过也可能是因为自己比较土鳖，看啥都新鲜…可以和作者讨论是比较理想的状态，而且也很有意思，只是文章读得还是少了，能去讨论的情况不多。今年有好几篇讨论Fine-Grained Classification的文章，做这个的可能会越来越多吧。还有就是知道了Transfer Learning这个方向，和Classification也很相关的。训练样本和测试样本不是同一个环境下得到的，这个本身就是比较实际的问题。Object Recognition这块，还是很多文章在讨论BoW之上的改进，有几篇都是在讨论如何加入空间信息，不知道什么时候会有完全不一样的一套模型出来。然后比较有印象的就是各种Simultaneously，比如把分割，分类，标注等等在一个框架下一块儿做完。Oral里面对于Transfer Learning的两篇印象较深，有一篇是Boqing师兄的，讲得很清楚。 这几天，除了看各种文章，就是看到了各位大牛小牛，认识了一些朋友，不过因为没有文章，也不是很容易讨论起来…还有就是遇到了很多科大的师兄，还有同一级的同学，我科的各位一如既往的给力而且Nice，相当高兴。 有一天吃晚饭的时候因为没有找到地方，和三个外国朋友一桌。有一位是开公司的，不住的抱怨现在CVPR里能用的东西太少，算法太慢。想来也是，现在在做的分类算法就根本不能放在机器人上去用。不过技术总是厚积薄发的，总是很多人做了很久，然后忽然一个突破。虽然取得突破的方法可能看起来全新，之前做的那么多东西都没用上，但是前面的积累想来也是必要的吧。XD 2012.6.20 在回程的大巴上