Private Copilot 几年前看Andrej Karpathy写的RNN教程的时候,就有些工作在用RNN做代码生成。我还记得刚看到这种工作的时候觉得这也太离谱了。果然,作为普通人,不出意外地又一次错误判断了事物的发展。才几年的时间,大家的普遍认知已经转变成,“代码生成是对于LLM来说相对比较简单的任务” ¯\_(ツ)_/¯
PrivateGPT 最近GPT相关的开源项目层出不穷,感觉有段时间每天都有几个不同版本的XXGPT出现。生活中我已经时常用到ChatGPT了,虽然答案不保证正确,但多数情况下ChatGPT可以给出来正确的方向。
Game Over: How Nintendo Conquered The World 很有趣的一本书,以任天堂的发家扩张为主线,讲到了很多游戏和游戏公司的往事。可能是因为历史本身比较精彩,直接讲出来就已经是很吸引人的故事了。
Factfulness …一分为二就是一个常见的误区,非黑即白通常是片面的论断、事物处在的阶段不会是只有低和高,一定有中间的过渡状态。而事实上处于中间状态的可能是大多数。这里作者以发展中国家和发达国家举例,虽然这个概念大家经常提,但是从各个维度看各个国家的指标,其实大多数国家是处于两者之间的。作者提到可以尝试把两段改成四段,不仅限于这个概念,常常会让我们注意到大多数所处的位置。
Header-only JPEG Save/Load 部署项目的时候偶尔会遇到这类需求,不能使用OpenCV之类的库来读写图片,比如需要部署到嵌入式环境之类的。网上找了一阵,发现对于jpeg的读写,这两个库很方便。